Python data developer

Wil jij de volledige controle over data overnemen door zelf de algoritmes en processen te schrijven die ze verwerken? Onze opleiding Python Data Developer is voor degene die verder willen kijken dan kant- en klare rapporten en zelf de technische fundering willen leggen voor geavanceerde datastromen. Door Python, de standaardtaal voor dataverwerking, in te zetten, leer je hoe je complexe taken automatiseert en diepgaande patronen ontsluit. Tijdens dit traject leg je de ideale basis om met SQL- databanken en gespecialiseerde libraries zoals Numpy en Pandas om te gaan en de overstap te maken naar de wereld van machine learning en Data Science.

De eerstvolgende reeks start op maandag 14 september 2026 in campus Kortrijk, met maandag- en woensdagavond als vaste lesmomenten, telkens van 18u30 tot 22u.

In deze opleiding leer je:

• de basisprincipes van programmeren met Python, inclusief variabelen, lussen en functies.
• Objectgeoriënteerd programmeren (OOP).
• SQL-databanken opzetten, beheren en optimaliseren voor dataverwerking.
• werken met krachtige Python-libraries zoals
  • Numpy: basis voor numerieke berekeningen in Python, waarmee je efficiënt groete hoeveelheden numerieke data kunt verwerken.
  • Pandas: krachtige bibliotheek voor data-analyse die het mogelijk maakt om  gestructureerde data (zoals tabellen) te manipuleren en te analyseren.
  • Matplotlib: een bibliotheek om allerlei soorten grafieken en visualisaties te maken.
• Data exploration en cleaning toepassen om data te optimaliseren.

Heb je de smaak te pakken gekregen en wens je je nog verder te verdiepen in data science en machine learning dan kan je na het slagen voor Python Data Developer deelnemen aan de vervolgopleiding Data Scientist.

Deze opleiding is geschikt voor iedereen die zich wil verdiepen in de programmeertaal Python en de stap wil zetten richting databeheer en verwerking.

Het traject Python data developer is opgedeeld in deze modules:

• Leren programmeren in Python (64u - 16 sessies) (*)
• OO programmeren in Python (64u - 16 sessies) (*)
• Databanken (48u - 12 sessies) (*)
• Python for data science numpy (28u - 7 sessies)
• Python for data science pandas (32u - 8 sessies)
• Data exploration & cleaning with Python (32u - 8 sessies)
• Eindproef (1 sessie)

Na het slagen voor dit traject, kan je starten met de vervolgopleiding Data Scientist.

Hardware:

Breng je eigen laptop mee naar de lessen.

De minimale vereisten voor de laptop:

• PC of Mac
• Geheugen: min. 8 GB, 16 GB RAM aanbevolen
• Besturingssysteem: meest recente versie van Windows of macOS
• Opslag: min. 256 GB SSD
• Adminrechten
• Optioneel, maar handig: scherm van 15''

Na het succesvol beëindigen van het traject, ontvang je een getuigschrift Python Data Developer, erkend door de Vlaamse overheid (VLAIO).