Data scientist

Wil je data omzetten in strategische beslissingen? Ben je klaar om met machine learning en data-analyse impact te maken? Dan is de opleiding Data Scientist jouw springplank naar een toekomst in dit snelgroeiende vakgebied!

Startdatum: voorjaar '26

Locatie: Brugge

In deze (vervolg)opleiding maak je kennis met de volledige lifecycle van een data scienceproject, van ruwe data tot eindrapportage. Je bouwt een stevige basis in machine learning en leert regressieanalyse en geavanceerde ML-technieken toe te passen. Daarnaast verdiep je je in data-ethiek en GDPR, zodat je op een juridisch en ethisch verantwoorde manier met data omgaat. Als toekomstige data scientist ontwikkel je niet alleen de technische skills, maar ook zakelijke en communicatieve vaardigheden.

Deze opleiding richt zich op:

• mensen die het eerste jaar 'Python data developer' succesvol hebben afgerond.
• mensen met voorkennis in Python en die zich verder willen specialiseren in data science.

Je kan aan deze opleiding deelnemen wanneer:

• je in het bezit bent van kwalificatiebewijs Syntra getuigschrift Python developer of Python data developer.
• je een bachelor, master of graduaat in Python programmeren behaald hebt.

In deze opleiding werken wij met een intake. Deze zal voor de start van de opleiding met de docent plaatsvinden. Wordt dit gesprek positief bevonden? Dan kun je deelnemen aan de opleiding.

Tijdens de opleiding worden er ook twee individuele coachingmomenten voorzien, die ingepland worden naargelang de noden van de cursist.

Het eerste jaar 'Python data developer':

• Leren programmeren in Python (64u – 16 sessies)
• OO programmeren in Python (64u - 16 sessies)
• Databanken (48u - 12 sessies)
• Python for data science numpy (28u – 7 sessies)
• Python for data science pandas (32u – 8 sessies)
• Data exploration & cleaning with python (32u – 8 sessies)
• Eindproef Python data developer (1 sessie)

Het tweede jaar 'data scientist':

• Introduction tot data science (12u - 3 sessies)
• Machine learning basics (32u - 8 sessies)
• GDPR (4u - 1 sessie)
• Regression analysis (36u - 9 sessies)
• Unsupervised learning & tree based methods (36u - 9 sessies)
• Machine learning advanced (28u - 7 sessies)
• Data science & business (24u - 6 sessies)
• Data ethiek (8u - 2 sessies)
• Eindproef Data scientist (1 sessie)

Breng je eigen laptop mee naar de lessen.

Na het slagen voor de examens en de eindproef van deze opleiding ontvang je het getuigschrift van Data Scientist. Volg je nog Succesvol Ondernemen bij ons en slaag je ook voor deze eindproef? Dan ontvang je een diploma. Zowel het getuigschrift als het diploma zijn erkend door de Vlaamse Overheid.